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标准化

隐私计算技术作为数据流通应用中的一项关键技术方案，其标准化建设工作也走在了数据要素市场化的前列。

数牍科技积极探索和推动隐私计算标准建设工作，不仅从安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等技术的性能、安全等方向参与了信通院、央行多个团体标准建设，同时也从金融应用、通信应用等行业应用方向参与了金标委、通标委、信安标委多个行业标准、国家标准建设。

隐私计算技术包含的多方安全计算、联邦学习等技术路线经过多年的理论研究，已经逐步形成了可落地应用的工程方案。

数牍科技持续吸收最前沿的密码学、分布式计算、人工智能等理论研究成果，并转化成工程优化方案，持续优化隐私计算平台的安全与性能。同时，开放自身技术产品，深化产学研合作，共同培养行业优秀人才。

数牍科技依托完全自主研发的隐私计算技术产品，积极探索和参与信创产业生态发展。

通过与信创产业主流的CPU、操作系统、数据库等进行互认证适配，公司自研技术在性能、安全、可用等指标上均满足信创产业的技术要求。

数牍科技已加入中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会、全国金融标准化技术委员会金融信息技术创新标准专项工作组等，参与推动了隐私计算技术在信创产业的标准分类，积极研究隐私计算软硬协同一体机、可信硬件等创新技术产品，探索隐私计算技术的信创生态合作路径。

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